
RPA で労働力を最大限に活用
ロボティック・プロセス・オートメーションでは、コーディング不要で、複数のシステムやデータソースにまたがる労働集約的なマルチステップのタスクを自動化できます。
自動化で勝利をつかむ
従業員が関心のある仕事や困難な仕事に注力できるようになり、生産性が向上します。組織はコストを削減しながら、効率性とコンプライアンスを高めることができます。RPA は Kofax インテリジェント・オートメーション・プラットフォームに統合されており、ワークフローを合理化して、時間のかかる手作業を自動化し、他のどのソリューションよりも優れたエンドツーエンドのオートメーション化を実現します。

RPA を選択する理由


RPA のメリット
ローコードの設計環境
ロボット・オートメーション・ワークフローの構築時に、最新のロボット設計スタジオを活用して、熟練したすべての開発者がアプリケーション、スクリーンエリア、オブジェクトをリアルタイムで視覚的に確認できます。
インテリジェントなドキュメント処理
AI ベースの強力なコグニティブインテリジェンスを適用し、Kofax RPA で非構造化ドキュメントデータを学習、処理、分類します。機械学習と自然言語処理機能が組み込まれており、複雑なドキュメント処理から手作業を排除し、Kofax のデジタル・ワーカーの効率を高めることができます。
プロセス・ディスカバリーのオートメーション化
組み込み型のプロセス・ディスカバリー機能が、デスクトップからの人とのやりとりや、社内外の複数のビジネスアプリケーション/参照サイトなど、対象のビジネスプロセス、アプリケーション、操作を記録、マッピング、分析します。これにより、既存のプロセスとタスクに関するインサイトを得て、デジタル・ワーカーで代替できる繰り返し作業を特定します。
ワークフォース分析とプロセス・インテリジェンス
すぐに使えるダッシュボードでロボットの運用とシステムのパフォーマンスを把握します。ダッシュボードをカスタマイズして、従業員の生産性やその他の重要なプロセス要素を分析できます。
柔軟性と拡張性に優れたデプロイメント
ステートレスなマルチスレッドアーキテクチャで簡単に拡張でき、オンプレミスの企業環境に導入することも、クラウドにプロビジョニングすることも可能です。
ロボットライフサイクル管理
Git バージョン管理システム(VCS)に基づく業界標準を統合することで、数百から数千の RPA ロボットまで対応し、企業による RPA ロボットのデプロイメントを管理できます。VCS を活用して、RPA ロボット、スニペット、リソース、スケジュールだけでなく、異なるソース管理リポジトリ(開発、テスト、本番の各環境など)の同期も管理します。
インテリジェント・スクリーン・オートメーション
ロボットを使って画面の画像をキャプチャし、Citrix などのアプリケーション環境でラベル、ボタン、テキストボックスといった UI 要素の位置と内容を動的に特定します。
ロボットの展開と管理を一元化
集中管理サーバーからロボットを展開、管理、実行し、仮想環境で実行されているアプリケーションと通信します。
RPA が活用されている業界

銀行業務
あらゆる規模の金融機関が、成果を達成するための RPA の価値を認識しています。銀行における RPA は、レガシー・システムと最新のソフトウェアの接続、顧客確認とマネーロンダリング防止プロセスの自動化、および不正防止のすべてを実現できます。

医療
個人開業医も病院も、バックオフィス・プロセスで RPA の恩恵を受けています。医療業務で RPA を活用すると、プライバシーに関する法令を遵守して患者記録を安全に取得、更新、保存し、患者体験とサービス成果を改善し、改善すべき領域を発見できます。

人事
RPA を活用することで、負荷の高い人事チームを休ませることができます。社内の経費管理を改善したり、コンプライアンスや人事上の懸念事項についての自動アラートを受け取ったりすることで、新入社員のオンボーディングやスタッフの離職などのプロセスを変革します。

保険
保険会社にとって、RPA は特にカスタマー・サービスと請求処理において大きな価値を提供します。ロボットは請求情報を収集し、データをファイリングし、適切な請求査定人に通知して、ケースの処理を開始できます。RPA が引受業務などの他のプロセスに与える影響もご覧ください。

IT インフラストラクチャ
IT チームは、ソフトウェアやデータへのアクセスに関するスタッフからの絶え間ない要求に対応するのではなく、最もミッションクリティカルなタスクに集中することができます。ビジネスの IT インフラストラクチャをより適切に管理および監視し、問題が発生した場合に関係者に迅速に警告できるロボットを構築します。

不動産
不動産事業では、販売を行ったり、クライアントに適した家を見つけたりするときに、家や不動産に関する大量のデータを処理する必要があります。RPA は、追加と削除を自動化することでリスティング管理を変革し、見込み客を適切なエージェントに結び付け、日々の収益性を高めます。
よくある質問
反復的で、ルールベースで、一般的に静的なフレームワーク(ソフトウェアや Web サイトなど、ほとんど変更されないフォーマット)内で実行されるタスクが、RPA の候補となります。作業者が自分のプロセスをソフトウェアの操作を含む一連のステップに簡単に分割できる場合は、おそらくそのプロセスを再現するロボットを構築できます。
RPA ロボットは意思決定を行うのではなく、ルールに従います。ルールが破られたり曲げられたりすると、ボットも壊れてしまいます。複雑な意思決定と例外処理能力を必要とするタスクは RPA に適していません。ただし、包括的なインテリジェント・オートメーション・プラットフォームを介して他の形式の自動化に適合できる場合もあります。
いいえ。人工知能や機械学習は RPA と別の技術ですが、隣接する技術です。会話型チャットボットなどの一部の形式のビジネス・オートメーションでは、RPA の要素を AI と融合させています。ただし、これらのユースケースであっても、テクノロジー同士を連携させているだけであり、必ずしも AI を活用した RPA であるわけではありません。
RPA はインテリジェント・オートメーションの基盤と考えてください。ロボットは、その参入障壁の低さから、多くの場合、最初の自動化の「成功」への道筋となります。RPA を組織に統合すると、以前は気づかなかったプロセスの欠点が明らかになる場合があります。その結果、インテリジェント・オートメーション・ツールを導入し、ビジネスのやり方を変革するプロセスを開始することができます。Kofax では、真のデジタル・トランスフォーメーションにおけるこのブレークスルーを「未来の働き方」と呼んでいます。これは、企業が自動化を使用して組織全体でよりスマートに働くことを示すキーワードです。
RPA の展開が失敗する一般的な理由は多数あります。失敗の理由の 1 つとして、RPA のメリットに対する理解が不十分なために、ビジネスの主要な利害関係者や参加者からの十分な賛同が得られないことがよくあります。誤ったプラットフォームの選択、エラーが発生しやすいボット開発プロセス、展開後の不十分な監視はすべて、望ましくない結果につながる可能性があります。
はい。しかし、これは多くの企業にとって課題となっています。プロセス検出・ボット構築からパフォーマンスの監視やレビューまで、すべてのステップを合理化する堅牢な RPA プラットフォームがあれば、より強固な事業拡大の機会を実現できるようになります。タスクが RPA には大きすぎると思われる場合でも、他の選択肢があることを忘れないでください。
いいえ。実際には、RPA は人間と一緒に働くことで、より価値の高い仕事を提供することができるようになります。一般的な RPA のユースケースは、カスタマー・サービス担当者がより多くのクライアントを効率的に支援できるように、顧客アカウントデータを自動的に取得することです。この例では、RPA は担当者を置き換えるのではなく、価値が低い基本的な業務を引き受けています。
RPA の展開は、常に自動化の機会を特定し、そのような投資のメリットについて同僚を教育することから始まります。プロジェクトにゴーサインが出たら、多段階のライフサイクル・プロセスに適切なプラットフォームを選択することで、数週間または数か月以内に最初のボットをローンチできます。
RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、ソフトウェアを使用して、通常は人間が行う退屈で反復的なタスクを実行することにより、新しいレベルの効率を実現するためのものです。このようなデジタル・ワークフォースが指示を遂行することで、人間は顧客との関わりなど、より価値の高い仕事に集中することができます。RPA は、高度に定義されたルールベースのプロセスと明確なエンドポイントを持った大量のタスク・ワークフローに最適です。
これらのロボットは、人間と同じようにソフトウェア・インターフェースを操作し、ビジネス・ユーザーに複数の潜在的なメリットをもたらします。常にデータを正しく入力するボットであれば、コストがかかり混乱を引き起こすようなエラーやタイプミスを簡単に排除できます。最適化および拡張された RPA は、ビジネスの運用コストを削減することができ、企業が経験を積むにつれて、より高度なインテリジェント・オートメーション・ソリューションへの扉を開くことができます。